Детальная информация
| Название | Разработка и исследование нейроморфной системы управления на основе нейронной сети с динамической структурной адаптацией: магистерская диссертация: 15.04.06 |
|---|---|
| Авторы | Гунделах Филипп Викторович |
| Научный руководитель | Бахшиев Александр Валерьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2016 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | Робототехнические системы ; Нейронные сети ; нейроморфная система управления ; структурная адаптация ; neuromorphic control system ; structural adaptation |
| УДК | 004.032.26(043.3) ; 621.865.8(043.3) |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 15.04.06 |
| Группа специальностей ФГОС | 150000 - Машиностроение |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v16-2219 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\35051 |
| Дата создания записи | 19.12.2016 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Объектами исследования являются робототехнические системы, функционирующие в слабо детерминированной среде. Цель работы - разработать и исследовать нейроморфную систему управления, основанную на известных данных о структуре и функциях биологических нейронных сетей управления движением. В процессе работы был проведён анализ существующих нейроморфных систем. Была выбрана архитектура нейроморфной системы управления и разработаны её функциональные элементы: уровень регулятора, уровень позиционирования и траекторный уровень. Выполнены исследования, которые показывают эффективность применения предложенных биоподобных нейронных структур для решения задач управления техническими системами. При этом при смене задачи и объекта управления не требовалась настройка параметров нейронов системы управления. Адаптация системы к желаемым характеристикам поведения осуществлялась с помощью простых правил структурной перестройки нейронной сети.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 860
За последние 30 дней: 0