Детальная информация

Название Разработка и исследование нейроморфной системы управления на основе нейронной сети с динамической структурной адаптацией: магистерская диссертация: 15.04.06
Авторы Гунделах Филипп Викторович
Научный руководитель Бахшиев Александр Валерьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2016
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика Робототехнические системы ; Нейронные сети ; нейроморфная система управления ; структурная адаптация ; neuromorphic control system ; structural adaptation
УДК 004.032.26(043.3) ; 621.865.8(043.3)
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 15.04.06
Группа специальностей ФГОС 150000 - Машиностроение
DOI 10.18720/SPBPU/2/v16-2219
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\35051
Дата создания записи 19.12.2016

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектами исследования являются робототехнические системы, функционирующие в слабо детерминированной среде. Цель работы - разработать и исследовать нейроморфную систему управления, основанную на известных данных о структуре и функциях биологических нейронных сетей управления движением. В процессе работы был проведён анализ существующих нейроморфных систем. Была выбрана архитектура нейроморфной системы управления и разработаны её функциональные элементы: уровень регулятора, уровень позиционирования и траекторный уровень. Выполнены исследования, которые показывают эффективность применения предложенных биоподобных нейронных структур для решения задач управления техническими системами. При этом при смене задачи и объекта управления не требовалась настройка параметров нейронов системы управления. Адаптация системы к желаемым характеристикам поведения осуществлялась с помощью простых правил структурной перестройки нейронной сети.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 860 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика