Объектом исследования являются сверточные нейронные сети, предназначенные для распознавания изображений. Цель работы - изучение распознавания изображений с помощью сверточных сетей глубокого обучения. Работа проводилась с применением следующих методов исследования: метод информационного поиска и систематизации данных. Задачи, решённые в рамках данной работы: исследование и обзор существующих видов нейронных сетей; описание программной платформы для создания нейронных сетей; обучение и тестирование сетей распознающих изображения.

Object of this research are convolutional neural networks in image recognition. Following methods of research were used in this work: method of information search and data systematization. Objectives completed in this work: research and review of existent types of neural networks; review of frameworks for creating neural networks; training and testing of image recognition nets.