?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Очистка сигналов датчиков от шумов при проведении физических экспериментов методом эмпирической модовой декомпозиции: магистерская диссертация: 09.04.04
Авторы: Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед
Научный руководитель: Тутыгин Владимир Семенович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Физический эксперимент; Шум — Борьба с ним; Электрические сигналы — Обработка на вычислительных машинах; декомпозиция Хуанга; Huang decomposition
УДК: 621.391.822.035.82:004.422.8(043.3)
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2306
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\35142

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены известны методы очистки сигналов от шумов: низкочастотный фильтр, фильтр скользящего среднего, RMS фильтр и фильтр на основе разложения Хуанга. Описан принцип очистки сигналов от шумов на основе метода эмпирической модовой декомпозиции Хуанга. Приведены разработанные программы очистки сигналов от шумов в среде MATLAB и Visual Studio. Содержатся результаты цифровой обработки с помощью разработанных программ сигналов датчиков, полученных при проведении физических экспериментов в лаборатории плазмогазодинамики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 830
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика