С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Очистка сигналов датчиков от шумов при проведении физических экспериментов методом эмпирической модовой декомпозиции: магистерская диссертация: 09.04.04
Creators: Джаф Мохаммед Фадыль Ахмед
Scientific adviser: Тутыгин Владимир Семенович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Физический эксперимент; Шум — Борьба с ним; Электрические сигналы — Обработка на вычислительных машинах; декомпозиция Хуанга; Huang decomposition
UDC: 621.391.822.035.82:004.422.8(043.3)
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2306
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассмотрены известны методы очистки сигналов от шумов: низкочастотный фильтр, фильтр скользящего среднего, RMS фильтр и фильтр на основе разложения Хуанга. Описан принцип очистки сигналов от шумов на основе метода эмпирической модовой декомпозиции Хуанга. Приведены разработанные программы очистки сигналов от шумов в среде MATLAB и Visual Studio. Содержатся результаты цифровой обработки с помощью разработанных программ сигналов датчиков, полученных при проведении физических экспериментов в лаборатории плазмогазодинамики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 828
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics