Детальная информация

Название: Управление доступом на основе речевого пароля: бакалаврская работа: 10.03.01
Авторы: Салбиева Бэлла Руслановна
Научный руководитель: Малыхина Галина Федоровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: распознавание диктора; спектральный анализ; кепстральный анализ; линейное предсказание речи; верификация; идентификация; голосовая биометрия; динамическая деформация времен; speaker recognition; spectral analysis; cepstral analysis; linear prediction of speech; verification; identification; voice biometrics; dynamic deformation of the time
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 10.03.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2695
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\34858

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В настоящей выпускной работе бакалавра приведен анализ существующих методов распознавания диктора. Реализована программа идентификации диктора на основе речевого пароля. Методом извлечения признаков из входного сигнала выбран метод линейного предсказания речи. В результате тестирования программного обеспечения была рассчитана достоверность предоставленных результатов, равная 88%.

ˆThis bachelor's work shows an analysis of the existing methods for speaker recognition. A program of speaker identification was implemented based on voice password. Linear-prediction method was calculated by the method of feature extraction from the input signal. As a result of software testing, speaker recognition accuracy has been calculated on the voice password and equals 88 %.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 618
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика