С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Методы и средства аналитической обработки информации, представленной в базах данных: магистерская диссертация: 27.04.03
Creators: Мельвиль Надежда Александровна
Scientific adviser: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информация — Обработка; Базы данных; бизнес-аналитика; аналитическая обработка; business analyst; analytical processing
UDC: 004.65(043.3); 621.391(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.04.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-2811
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Рассматриваются основные задачи оперативного и интеллектуального анализа данных, распространенные алгоритмы, предварительная обработка данных, особенности проведения анализа в среде СУБД Microsoft SQL Server 2012. Наряду с теоретическими сведениями работа включает в себя экспериментальную часть по OLAP и Data Mining. В практической части работы для иллюстрации возможностей применения математических методов и моделей используется набор данных, предоставленный ОТП-банком.

The work consists of an introduction, three chapters, conclusion and 2 applications.The main tasks of operational and data mining, distributed algorithms, advanced data processing, especially the analysis of the database in Microsoft SQL Server 2012. In addition to the environment theoretically note of the work includes the experimental part for OLAP and Data Mining. In the practical part of the work to illustrate possible applications of mathematical methods and models used by the data set provided by OTP Bank.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1777
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics