С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Исследование метода снижения пик-фактора SLM для сигналов с SEFDM: магистерская диссертация: 11.04.02
Creators: Журавлев Алексей Сергеевич
Scientific adviser: Фадеев Дмитрий Кантович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Радиосигналы — Спектры; Математическое моделирование; Радиосигналы — Прием при наличии помех
UDC: 621.391.82(043.3); 519.876.5(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 11.04.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-3046
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена исследованию сигналов SEFDM совместно с использованием алгоритма SLM для снижения пик-фактора. В ходе работы была разработана имитационная модель алгоритма в среде Matlab. Построены графики помехоустойчивости, Total Degradation, комплементарной кумулятивной функции распределения пик-фактора. Получены графики в зависимости от количества векторов SLM, количества поднесущих, параметра alpha.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 491
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics