Работа посвящена реализации алгоритма разделения музыкальных источников звука, основанного на извлечении средней гармонической структуры источников. При знании числа источников предложенный алгоритм позволяет оценить данные структуры непосредственно из смешанного музыкального сигнала путем кластеризации данных, полученных из всех обработанных кадров. Каждой средней гармонической структуре соответствует отдельный инструмент, что делает возможным для них определение отдельных инструментальных партий в смешанном сигнале. Приведены результаты работы данного алгоритма на примере разделения синтезированных гармонических источников и мужского голоса.