С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Моделирование процедуры идентификации диктора при вычислении мел-кепстральных коэффициентов речевого сигнала: бакалаврская работа: 11.03.02
Авторы: Маслов Сергей Олегович
Научный руководитель: Горлов Антон Игоревич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: идентификация речи; модель гауссовских смесей; мел-кепстральные коэффициенты; GMM; MFCC; speech identification; mel-cepstrum
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-3124
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе проводится моделирование алгоритма голосовой идентификации диктора, основанного на моделях гауссовских смесей. В качестве речевых характеристик (признаков) используются мел-частотные кепстральные коэффициенты. В работе описаны выбор и обучение моделей, а также представлены результаты окончательного теста для независимой выборки образцов речи.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 721
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика