В данной бакалаврской работе мы изучаем различные теории, методы и методологии оценки геоэкономического пространства. В ходе анализа оценки и развития Арктических регионов Швеции, нами была разработана моделью зависимости освоенности Арктического геоэкономического пространства Швеции от ряда факторов. Модель включает в себя зависимость изменения таких показателей как: ВРП; уровень безработицы; затраты на исследования; выбросы углекислого газа в атмосферу; уровень доверия в правительству; количество человек, посещающие музеи и смертность. Мы выявили факторы, влияющие в наибольшей степени на выбранные эндогенные переменные, что означает и влияние на развитие рассматриваемой территории, а так же степень освоенности на сегодняшний день Арктической территории Швеции. Наши расчёты показали возможность применения метода оценки геоэкономического пространства в развитии Арктических территорий Швеции. Используя различные методы анализа (регрессионный, корреляционный, дисперсионный), нами была выявлена степень влияния выбранных эндогенных показателей на экзогенные по семи субпространствам жизнедеятельности населения. В результате нашего исследования, нами была получена модель, численно выражающая влияние различных факторов на освоенность исследуемой территории.

In this bachelor work we study different theories, techniques, and methodologies for assessing the geo-economic space. The analysis and evaluation of the development of the Arctic regions of Sweden, we have developed a model based on Arctic Sweden geo-economic space on a number of factors. The model includes the dependence of indicators such as: GRP; unemployment rate; research costs; carbon dioxide emissions into the atmosphere; the level of trust in government; the number of people visiting museums and mortality. We have identified the factors influencing the most on the selected endogenous variables, meaning and impact on the development of the territory, as well as the degree of development to date of the Arctic territory of Sweden. Our calculations have shown that the method of assessment of geo-economic space in the development of the Arctic areas of Sweden. Using various methods of analysis (regression, correlation, variance), we had found the degree of influence of selected indicators of endogenous to exogenous seven subspace of the population. As a result of our study, the model was obtained by us, numerically expressing the influence of various factors on the development of the study area.