Детальная информация

Название: Разработка оптимального финансового плана предприятия: магистерская диссертация: 38.04.01
Авторы: Романова Екатерина Павловна
Научный руководитель: Демиденко Даниил Семенович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Линейное программирование; финансовое планирование; оптимизация; financial planning; optimization; mathematical modeling; linear programming
УДК: 519.876.5(043.3); 519.852(043.3)
ББК: 65.291.9-23я031
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v16-891
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью магистерской диссертационной работы является разработка оптимизационной экономико-математической модели финансового планирования в части управления ресурсами компании с территориально распределенными отделениями, на примере ООО «Тракторы и спецмашины». В работе использованы методы построения экономико-математических моделей, реализующих методы анализа и прогнозирования на базе современных информационных технологий. Разработана оптимизационная имитационная модель финансового планирования для ООО «Тракторы и спецмашины», определяющая возможный финансовый результат компании в зависимости от предпринимаемых операций с капитальными ресурсами при заданном портфеле заказов. Модель может быть использована для компаний, которые реализуют одновременно много географически распределённых проектов, при этом выполняет работы как собственными силами, так и силами субподрядчиков и имеют территориально распределённые производственные ресурсы. Работа выполнена по заказу ООО «Тракторы и спецмашины» и ее результаты переданы этой компании для использования. Основные результаты работы опубликованы и доложены на Международной научной конференции «Высокие технологии и инновации в науке».

The aim of the present master's thesis is to develop an optimized economic mathematical model of finance planning in the context of resource management for a company with spatially scattered divisions employing as a case study the Limited Liability Company “Tractors and Special Machines”. This work involves the methods of designing economic mathematical models implementing analyzing and predicting techniques based on the modern information technologies. An optimized simulation model of finance planning has been developed for the LLC “Tractors and Special Machines”, determining a possible financial outcome of a company depending on the operations undertaken with the capital resources following the prescribed stock of orders. This model may be used for the companies simultaneously carrying out many geographically scattered projects but at the same time performing works on their own account or through subcontractors and having spatially distributed production resources. The work has been performed upon the request of the LLC “Tractors and Special Machines”, and its results have been submitted to this company to be used as they may deem fit. The major results of the work have been published and presented at the International Scientific Conference High Technologies and Innovations in Science.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 16
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика