С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Разработка модуля системы распознавания визуальных образов для платформы MARS.: бакалаврская работа: 02.03.03
Creators: Яркова Ксения Александровна
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2016
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: робототехника; контурный анализ; распознавание визуальных образов
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1359
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования подходы к распознаванию визуальных образов. Цель работы - разработка модуля системы распознавания визуальных образов для платформы Mars. В теоретической части данной работы были рассмотрены существующие подходы к работе с изображением и распознаванию визуальных образов, а также изучена библиотека компьютерного зрения OpenCV. Также в ней были выбраны подходы более всего удовлетворяющие требованиям поставленной задачи и ресурсам системы. В результате работы были разработаны классы и методы, реализующие выбранные подходы, и, как результат, разработан модуль системы распознавания визуальных образов на изображении.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 719
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics