Объектом исследования являются алгоритмы построения логико-грамматической структуры предложения. Цель работы - исследование и модификация алгоритмов построения AMR представлений логико-грамматической структуры предложения. В ходе работы была разработана и реализована модификация алгоритма CAMR с заменой жадной стратегии на лучевой поиск с применением стратегии раннего обновления, предложенной Стэнфордским университетом для обучения модели. Данная модификация позволила увеличить показатели F-меры на 0.6% для выборки LDC2014T12-proxy и на 0.9% для выборки LittlePrince по сравнению с оригинальной реализацией алгоритма. Был разработан реализован приближенный алгоритм нахождения синтаксического дерева вывода предложения на основе LR0 анализатора для бинарной КС грамматики ЕЯ, позволяющий увеличить показатели F-меры на 0.2% на выборке WallStreetJournal по сравнению с алгоритмом Shift-Reduce. Данная реализация была применена к алгоритму CAMR как замена алгоритму Charniak построения дерева составляющих и позволила в 7 раз увеличить скорость работы CAMR при потере показателя F-меры на 1.5% и 1.3% для выборок LittlePrince и LDC2014T12-proxy по сравнению с оригинальной реализацией алгоритма CAMR.