Объектом исследования и разработки являются человеко-машинные интерфейсы, основанные на бесконтактном жестовом управлении. Цель работы - разработка программной системы распознавания, сегментации и классификации бесконтактных жестов руки в реальном времени. В процессе работы был проведен сравнительный анализ существующих систем распознавания жестов руки и сформулированы технические требования к новой системе распознавания. В результате исследования была создана кроссплатформенная система распознавания, классифицирующая простые однонаправленные жесты по двум параметрам -скорость и направление- в реальном времени. Разработанная система способна распознавать жесты на основе последовательности дальностных изображений сенсораKinect размером 640x480 с частотой 30 кадров в секунду; обработка данных в реальном времени производилась на двухядерном процессоре 2,4 GHzIntelCore i5. Степень внедрения - система используется для отображения параметров жестов на параметры синтеза звука в прототипе цифрового музыкального инструмента, разрабатываемого автором работы. Область применения - приложения с жестовым управлением. Система может быть эффективно использована для периферического человеко-машинного взаимодействия, управления многопараметрическими объектами, взаимодействия с объектами виртуальной реальности.