С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Распознавание, сегментация и классификация бесконтактных жестов руки в реальном времени: магистерская диссертация: 02.04.03
Авторы: Светлов Михаил Григорьевич
Научный руководитель: Новицкий Александр Петрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Интерфейсы; Распознающие системы и устройства; Моделирование; "Человек и вычислительная машина", система; моделирование жеста
УДК: 004.925.84(043.3); 004.93'1(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1754
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования и разработки являются человеко-машинные интерфейсы, основанные на бесконтактном жестовом управлении. Цель работы - разработка программной системы распознавания, сегментации и классификации бесконтактных жестов руки в реальном времени. В процессе работы был проведен сравнительный анализ существующих систем распознавания жестов руки и сформулированы технические требования к новой системе распознавания. В результате исследования была создана кроссплатформенная система распознавания, классифицирующая простые однонаправленные жесты по двум параметрам -скорость и направление- в реальном времени. Разработанная система способна распознавать жесты на основе последовательности дальностных изображений сенсораKinect размером 640x480 с частотой 30 кадров в секунду; обработка данных в реальном времени производилась на двухядерном процессоре 2,4 GHzIntelCore i5. Степень внедрения - система используется для отображения параметров жестов на параметры синтеза звука в прототипе цифрового музыкального инструмента, разрабатываемого автором работы. Область применения - приложения с жестовым управлением. Система может быть эффективно использована для периферического человеко-машинного взаимодействия, управления многопараметрическими объектами, взаимодействия с объектами виртуальной реальности.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 263
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика