?

Детальная информация
Таблица Карточка RUSMARC
Название: Распознавание приближающегося поезда на основе вейвлет-преобразования виброакустических сигналов: магистерская диссертация: 09.04.03
Авторы: Овчинникова Анастасия Владиславовна
Научный руководитель: Белых Игорь Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Сигналы; Вейвлетов теория; Распознавание образов; Железнодорожный транспорт — Техника безопасности; системы оповещения
УДК: 62-783.2(043.3); 004.93'1:656.25(043.3); 517.443(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1917
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\39612

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема магистерской диссертации относится к области систем распознавания приближающегося поезда. Разработан и предложен алгоритм распознавания приближающегося поезда на основе анализа спектра энергии преобразованного сигнала. Реализовано приложение для проверки алгоритма и визуализации его работы. Подготовлена база данных для тестирования. Проведены и представлены результаты экспериментов на указанной базе данных.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 473
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика