С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Details

Title: Исследование подходов повышения эффективности алгоритмов кластеризации категорийных данных с помощью генетических алгоритмов: магистерская диссертация: 09.04.03
Creators: Сурин Денис Константинович
Scientific adviser: Щукин Александр Валентинович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Статистический анализ многомерный; Алгоритмы; категорийные данные; кластеризация
UDC: 004.421(043.3); 519.237(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1918
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассматривается тема кластеризации категорийных данных и повышения эффективности на основе генетических алгоритмов. Проводимое исследование включает в себя рассмотрение двух аспектов - это улучшение распределения данных между кластерами и увеличение производительности алгоритма кластеризации за счёт распараллеливания. В ходе выполнения работы был реализован генетический алгоритм генерации правил и встроен в алгоритм Clope.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 1152
Last 30 days: 10
Detailed usage statistics