С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Разработка системы анализа новостных ресурсов: бакалаврская работа: 09.03.01
Авторы: Ковалев Вячеслав Алексеевич
Научный руководитель: Никифоров И. В.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: новостные ресурсы; системы анализа; плагиат
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1925
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка системы анализа новостных ресурсов следующим критериям: актуальность новости в заданный промежуток времени; определение самых популярных трендов; отсеивание новостей подходящих под определение плагиата. Проведя анализ ресурсов, мы можем заметить, что большинство новостей идентичны, а значит это заимствованные статьи или плагиат и в тиражирование поисковых систем такие новости будут на последнем месте. Поэтому было принято решение разработать систему, которая смогла бы отличать новость на плагиат с помощью собранных данных в базу через модуль сбора информации, а в дальнейшем провести машинное обучение для проверки новой информации путем скрыэпинга новостных ресурсов.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 274
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика