Магистерская диссертация посвящена решению актуальной проблемы прогнозирования на основании анализа больших данных. В работе рассмотрены алгоритмы и методы прогнозирования и реализующие их инструменты. На основании полученного анализа обоснована необходимость дополнения существующих инструментов новыми методами прогнозирования. При реализации системы использованы современные высокопроизводительные фреймворки, позволяющие масштабировать программы прогнозирования и использовать реализуемые методы на множестве распределенных вычислительных узлов.