С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Детальная информация

Название: Разработка методов и алгоритмов семантического анализа текстов в задачах построения вопрос-ответных систем: магистерская диссертация: 27.04.04
Авторы: Ненаусников Константин Вячеславович
Научный руководитель: Александров Виктор Васильевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные сети — Обмен информацией; Интернет; Интерфейсы; Базы данных; Алгоритмы; семантический анализ; синтаксический анализ; анализ текстов
УДК: 004.421'413/'414(043.3); 004.651(043.3); 004.738(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 27.04.04
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-2582
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию методов анализа текстов для построения вопросно-ответной системы. Проводится классификация и описываются существующие вопросно-ответные системы, описываются методы автоматизированной обработки текстов: морфологический анализ, синтаксический анализ и семантический анализ. Разрабатываются алгоритмы сбора и обработки данных базы данных вопросно-ответной системы. Для сбора предлагается три основных алгоритма: на основании синтаксического анализа текста, на основании статистического семантического анализа текста и на основании ассоциативного поиска. В обработке предлагается использовать метод биграмм слов предложений для объединения схожих по смыслу вопросов и ответов.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 632
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика