Разработка методов и алгоритмов семантического анализа текстов в задачах построения вопрос-ответных систем: магистерская диссертация: 27.04.04

Ненаусников, Константин Вячеславович

Вход в систему

С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Детальная информация

	Таблица	Карточка	RUSMARC

Название:	Разработка методов и алгоритмов семантического анализа текстов в задачах построения вопрос-ответных систем: магистерская диссертация: 27.04.04
Авторы:	Ненаусников Константин Вячеславович
Научный руководитель:	Александров Виктор Васильевич
Организация:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения:	Санкт-Петербург, 2017
Коллекция:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика:	Вычислительные сети — Обмен информацией; Интернет; Интерфейсы; Базы данных; Алгоритмы; семантический анализ; синтаксический анализ; анализ текстов
УДК:	004.421'413/'414(043.3); 004.651(043.3); 004.738(043.3)
Тип документа:	Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла:	PDF
Язык:	Русский
Код специальности ФГОС:	27.04.04
Группа специальностей ФГОС:	270000 - Управление в технических системах
DOI:	10.18720/SPBPU/2/v17-2582
Права доступа:	Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена исследованию методов анализа текстов для построения вопросно-ответной системы. Проводится классификация и описываются существующие вопросно-ответные системы, описываются методы автоматизированной обработки текстов: морфологический анализ, синтаксический анализ и семантический анализ. Разрабатываются алгоритмы сбора и обработки данных базы данных вопросно-ответной системы. Для сбора предлагается три основных алгоритма: на основании синтаксического анализа текста, на основании статистического семантического анализа текста и на основании ассоциативного поиска. В обработке предлагается использовать метод биграмм слов предложений для объединения схожих по смыслу вопросов и ответов.

Права на использование объекта хранения

	Место доступа		Группа пользователей		Действие
	Локальная сеть ИБК СПбПУ		Все
	Интернет		Авторизованные пользователи
	Интернет		Анонимные пользователи

Статистика использования документа

Количество обращений: 632
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика