Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Данная работа посвящена разработке подхода к выявлению паттернов в последовательностях категориальных данных для непрерывного производства. Исследование последних тенденций развития производственной сферы подтверждает необходимость разработки подходов, применимых для анализа значительных объемов данных в потоке. Представленный в работе подход включает в себя методы распределенной обработки, которые дают возможность проводить анализ данных в потоке для обеспечения адекватного времени отклика.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
![]() ![]() ![]() |
||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
![]() ![]() ![]() |
||||
![]() |
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- ВВЕДЕНИЕ
- ГЛАВА 1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
- 1.1 Цели и задачи исследования
- 1.2 Исходные данные
- 1.3 Выводы по главе 1
- ГЛАВА 2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАССМАТРИВАЕМЫХ СИСТЕМ И ПОДХОДОВ
- 2.1 Требования, предъявляемые к системам анализа потоковых данных
- 2.2 Существующие подходы к анализу потоковых данных
- 2.2.1 Закон Амдала
- 2.2.2 Результаты исследования масштабируемости методов анализа данных в последовательностях
- 2.3 Алгоритм анализа категориальных последовательностей PrefixSpan
- 2.4 Модель параллельных вычислений MapReduce
- 2.5 Выводы по главе 2
- ГЛАВА 3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТЕКА ПРОМЫШЛЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
- 3.1 Сравнение технологий для реализации компонентов системы
- 3.1.1 Настройка кластеров. Облачные вычисления в Amazon EMR
- 3.1.2 Распределенные вычисления на кластерах. Технология Apache Spark
- 3.3 Выводы по главе 3
- 3.1 Сравнение технологий для реализации компонентов системы
- ГЛАВА 4 АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ РАСПРЕДЕЛЕННОГО АНАЛИЗА ПОТОКОВЫХ ДАННЫХ
- 4.1 Реализация потоковой обработки данных на распределенной платформе Apache Spark
- 4.2 Описание архитектуры разработанной системы
- 4.3 Оценка производительности работы системы
- 4.4 Выводы по главе 4
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ РАСПРЕДЕЛЕННОГО АНАЛИЗА
Статистика использования
|
Количество обращений: 515
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |