Объектом исследования является метод позиционирования мобильных терминалов внутри помещений с опорой на инфраструктуру беспроводной локальной сети стандарта IEEE 802.11. Учет изменения окружающей обстановки реализуется с использованием метода машинного обучения. Цель работы состоит в разработке обучающегося алгоритма определения местоположения мобильного устройства в беспроводной сети Wi-Fi, адаптивного к изменяющейся среде и обеспечивающего высокую точность при фиксированной скорости передвижения человека внутри помещений. Проведено имитационное моделирование обучающегося алгоритма в среде программирования Python. В результате исследований получены значения точности позиционирования на трех этапах работы алгоритма - с применением метода трилатерации и метода машинного обучения, включающего этап корректировки значений RSSI и этапа адаптации к меняющейся среде.