Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В диссертации исследуется использование метода максимума правдоподобия и его обобщения в виде метода М-оценок для получения робастных высокоэффективных оценок параметра положения в случае разрывных плотностей распределений данных (усеченных распределений) - в этом случае прямое применение этих классических методов математической статистики невозможно. Поставленная цель достигается путем регуляризации разрывных плотностей, а именно, аппроксимации разрывных плотностей их непрерывными аналогами с последующим их использованием в процедурах метода максимума правдоподобия и построения робастных М-оценок параметра положения. При этом робастность оценивания достигается за счет усечения оценочных функций М-оценок, при этом параметры усечения определяются из решения задачи максимизации функции цели, представляющую собой сумму взаимно-дополнительных показателей эффективности и устойчивости оценок. Этот подход реализуется на примере классических распределений Гаусса, Лапласа и Коши.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 561
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |