Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Данная работа посвящена исследованию актуальности использования распределенных систем при использовании машинном обучении. В качестве примеров систем рассмотрены такие фреймворки как: Apache Spark, Apache Storm, Apache Hadoop MapReduce. Рассмотрены методы распределения вычислений этих систем, произведено сравнение и анализ систем. Рассмотрены некоторые методы машинного обучения такие как: наивный Байесовский классификатор, метод к-средних, дерево принятия решений, случайный лес. Представлено краткое описание работы методов, их особенности. Предложена методика приведения текста к вектору чисел, для дальнейшего анализа методами машинного обучения. Так же приведено краткое описание некоторых методов стемминга слов. Произведено сравнение некоторых систем анализа данных на уязвимости, сделано сравнение этих систем. На основе всех вышеперечисленных данных выдвинуты требования к реализации системы анализа данных на уязвимости (frauddetection). Для системы frauddetection описан детальный дизайн: общая схема взаимодействия модулей, подробно описана внутренняя работа модулей. Описана реализация прототипа системы с использованием Apache Camel, Apache Spark. Описана работа каждого класса системы. Для системы предложены сценарии использования. На тестовых данных успешно протестирована работа системы.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 337
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |