С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Метод автоматического определения уязвимостей в текстовых данных на основе Word2Vec: бакалаврская работа: 09.03.04
Авторы: Носов Павел Владимирович
Научный руководитель: Никифоров Игорь Валерьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: автоматическое определение уязвимостей; векторное представление слов; семантическое соответствие текста
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-3722
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа на соискание степени бакалавра посвящена исследованию области автоматического определения уязвимостей в текстовых данных. В работе дан обзор систем автоматического определения уязвимостей. Был предложен метод определения семантического соответствия текста его заголовку. Метод был реализован на языке Java. Реализованный метод был аппробирован на демонстрационных примерах. Предоставлены результаты тестирования.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Список рисунков
  • Список таблиц
  • Введение
  • Глава 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
    • 1.1 Обзор статистических методов и методов машинного обучения
      • 1.1.1 Методы определения выбросов
      • 1.1.2 Методы машинного обучения без учителя
      • 1.1.3 Методы машинного обучения с учителем
    • 1.2 Обзор инструментов векторного представления слов
      • 1.2.1. Обзор Word2Vec
    • 1.3 Обзор систем автоматического определения уязвимостей
    • 1.4 Выводы
  • Глава 2. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ СООТВЕТСТВИЯ ЗАГОЛОВКА ТЕКСТА ЕГО СОДЕРЖАНИЮ НА ОСНОВЕ WORD2VEC


    • 2.1 Обоснование необходимости метода
    • 2.2 Описание метода
    • 2.3 Алгоритм
      • 2.3.1 Схема алгоритма
      • 2.3.2 Нормализация входного текста
      • 2.3.3 Применение модели Word2Vec
      • 2.3.4 Получение векторов предложений
      • 2.3.5 Подсчёт расстояний между векторами
    • 2.4 Проверка гипотезы о соответствии заголовка тексту
    • 2.5 Выводы
  • Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ СООТВЕТСТВИЯ ЗАГОЛОВКА ТЕКСТА ЕГО СОДЕРЖАНИЮ НА ОСНОВЕ WORD2VEC


    • 3.1 Структура класса
      • 3.1.1 Поля класса
      • 3.1.2 Конструкторы класса
    • 3.2 Нормализация текста
      • 3.2.1 Метод rusvecForm
      • 3.2.2 Метод engvecForm
    • 3.3 Метод detect
    • 3.4 Выводы
  • Глава 4. РЕЗУЛЬТАТЫ
    • 4.1 Примеры работы реализованной системы
    • 4.2 Тестирование реализованной системы
    • 4.3 Выводы
    • Заключение

Статистика использования

stat Количество обращений: 811
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика