Детальная информация

Название: Сравнительное исследование методов машинного обучения в задаче классификации данных в потоке: бакалаврская работа: 02.03.03
Авторы: Клеверов Денис Анатольевич
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: интеллектуальный анализ данных; алгоритмы потокового анализа; классификация потоковых данных
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 02.03.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-3810
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема бакалаврской работы относится к задачам интеллектуального анализа потоковых данных. В процессе написания данной работы были исследованы задачи классификации и кластеризации данных в потоке. Также была поставлена задача классификации сетевого трафика, после чего реализованы алгоритмы K-ближайших соседей, деревья Хёфдинга и Вариативные деревья Хёфдинга. Модель, реализующая выбранные алгоритмы была обучена и протестирована, а также сделаны выводы об эффективности работы данных алгоритмов при решении поставленной задачи.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 818
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика