Применение нейробайесовского подхода к задаче генерации данных: бакалаврская работа: 02.03.03

Клеверов, Максим Анатольевич

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Применение нейробайесовского подхода к задаче генерации данных: бакалаврская работа: 02.03.03
Creators:	Клеверов Максим Анатольевич
Scientific adviser:	Пак Вадим Геннадьевич
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2017
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	нейронные сети; вариационный автокодировщик; генеративные модели; байесовский вывод; нейробайес
Document type:	Bachelor graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Speciality code (FGOS):	02.03.03
Speciality group (FGOS):	020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI:	10.18720/SPBPU/2/v17-3811
Rights:	Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема бакалавской работы относится к задачам машинного обучения «без учителя» в области генерации данных. В ходе работы было проведено исследование применимости нейробайесовского подхода к задаче генерации данных. Была смоделирована архитектура вариационного автокодировщика и исследованы принципы её обучения. Данная модель была реализована и обучена для генерации изображений. Для сгенерированных изображений проведена оценка близости данных изображений к обучающей выборке.

Document access rights

	Network		User group		Action
	ILC SPbPU Local Network		All
	Internet		Authorized users
	Internet		Anonymous

Usage statistics

Access count: 649
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics