Details

Title: Применение нейробайесовского подхода к задаче генерации данных: бакалаврская работа: 02.03.03
Creators: Клеверов Максим Анатольевич
Scientific adviser: Пак Вадим Геннадьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейронные сети; вариационный автокодировщик; генеративные модели; байесовский вывод; нейробайес
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 02.03.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-3811
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема бакалавской работы относится к задачам машинного обучения «без учителя» в области генерации данных. В ходе работы было проведено исследование применимости нейробайесовского подхода к задаче генерации данных. Была смоделирована архитектура вариационного автокодировщика и исследованы принципы её обучения. Данная модель была реализована и обучена для генерации изображений. Для сгенерированных изображений проведена оценка близости данных изображений к обучающей выборке.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 649
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics