С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Разработка подсистемы анализа данных для ИАС "Единый реестр результатов деятельности СПбПУ": бакалаврская работа: 09.03.01
Авторы: Кирпиченков Павел Станиславович
Научный руководитель: Мяснов Александр Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: обработка данных; кластеризация; автоматизация
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-4090
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассматривается подсистема анализа и обработки данных в ИАС “Единый реестр результатов деятельности СПБПУ”. Назначением подсистемы является поиск по данным о студентах, аспирантах и сотрудниках университета записей, которые относятся к одному и тому же человеку. В работе анализируются существующие подходы по объединению объектов в кластеры при заранее неизвестном их числе. По результатам анализа делаются выводы о возможности применения рассмотренных алгоритмов для предложенной задачи и формируется вариант решения. Результатом разработки является программная реализация выбранного алгоритма как часть существующей информационной системы.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Обзор задачи
    • 1.1. Архитектура реестра
    • 1.2. Модели данных НСИ
    • 1.3. Объединяющие сущности
    • 1.4. Постановка задачи
    • 1.5. Выбор программных средств
  • 2. Анализ методов кластеризации
    • 2.1. Общее описание кластеризации
    • 2.2. Эвристические методы
    • 2.3. Динамические методы
    • 2.4. Иерархические методы
    • 2.5. Применимость методов для задачи Реестра
  • 3. Разработка алгоритма объединения записей
    • 3.1. Модель данных
    • 3.2. Сравнение записей
    • 3.3. Алгоритм определения сходства
    • 3.4. Формирование новых групп
    • 3.5. Распределение по существующим группам
  • 4. Реализация подсистемы
    • 4.1. Django-проект
    • 4.2. Django-приложение
      • 4.2.1. Хранение объединенных групп
      • 4.2.2. Определение сходства записей
      • 4.2.3. Подготовка записей
      • 4.2.4. Формирование групп
      • 4.2.5. Поиск совпадений с существующими группами
      • 4.2.6. Слияние записей
      • 4.2.7. Работа с блокировками
      • 4.2.8. Типовой сценарий использования подсистемы
  • 5. Тестирование подсистемы
    • 5.1. Функциональное тестирование
    • 5.2. Тестирование производительности
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А. ЛИСТИНГИ

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 191
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика