С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Details

Title: Применение алгоритмов глубокого обучения в задаче детектирования объектов дорожного движения: магистерская диссертация: 15.04.06
Creators: Целуйко Василий Витальевич
Scientific adviser: Бахшиев Александр Валерьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Алгоритмы; Распознавание образов; Дорожное движение; Детектирование; системы технического зрения
UDC: 004.032.26(043.3); 004.421:621.376:656.05(043.3); 004.932.72'1(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 15.04.06
Speciality group (FGOS): 150000 - Машиностроение
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-4890
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются архитектуры глубоких нейронных сетей. Цель работы - исследование применения алгоритмов глубокого обучения в задаче детектирования объектов дорожного движения. Приведен обзор существующих методов детектирования объектов на изображении, приведено математическое описание методов детектирования объектов на изображении, разработан облик системы технического зрения для мобильных систем, разработано программное обеспечение системы технического зрения, проведены экспериментальные исследования применения алгоритмов глубокого обучения в задачи детектирования объектов дорожного движения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users Read
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 132
Last 30 days: 3
Detailed usage statistics