?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Выбор параметров метода Random Forest для обнаружения сетевых аномалий: магистерская диссертация: 10.04.01
Creators: Рыбалко Виктор Геннадьевич
Scientific adviser: Платонов Владимир Владимирович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информация — Защита; сетевые аномалии; сетевой трафик
UDC: 004.056(043.3); 004.032.26(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 10.04.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-4896
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\49688

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Диссертация содержит результаты анализа аномалий, результаты исследований параметров и их значений метода классификации Random Forest и разработку программного обеспечения c использованием Weka API.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1943
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics