Детальная информация

Название: Разработка метода низкоуровневого доступа к метрикам базы данных Oracle: магистерская диссертация: 09.04.01
Авторы: Габенов Станислав Дмитриевич
Научный руководитель: Городецкая Светлана Ивановна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; разделяемая память; низкоуровневый доступ; shared memory; low-level access
УДК: 004.652(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-500
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является анализ методов мониторинга производительности высоконагруженных баз данных СУБД Oracle. Цель - разработка методик получения статистической информации о производительности экземпляра базы данных, минимизируя издержки обработки запросов мониторинга СУБД и дальнейшее использование методик в разработке программного средства для осуществления мониторинга экземпляра базы данных Oracle. Предложено использовать несколько механизмов возращения метрик производительности из запущенного экземпляра базы данных, с использованием данных из разделяемой глобальной памяти Oracle. В итоге были выбраны методы решения для опроса высоконагруженных баз данных, которые не создают дополнительной нагрузки при обработке запросов на рабочий экземпляр. Создан прототип программы для опроса экземпляра базы данных Oracle через получение данных из сегментов разделяемой памяти SGA.

The object of the study is to analyze the methods of monitoring Oracle DBMS with heavy work load. The goal of this work is to develop a method of obtaining statistical information on the performance of the database instance, while minimizing the costs of processing database queries and further use of this techniques to develop a software tool for monitoring the Oracle database instance. It is proposed to use several mechanisms to obtain a performance metrics from running database instance, using data from Oracle Shared Global Memory (SGA). As a result, several methods were selected for the solution of obtaining metrics from highly loaded databases that do not create additional workload in the processing of requests for a working copy. The prototype program was created to poll the Oracle database instance by retrieving data from the shared memory segments of the SGA.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 687
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика