С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Details

Title: Методы выявления и системный анализ закономерностей в массиве данных: бакалаврская работа: 27.03.03
Creators: Хорешко Екатерина Васильевна
Scientific adviser: Васильев А. Ю.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: исследовательский анализ; статистический анализ; линейная регрессия; уменьшение размерности; кластеризация; сингулярное разложение
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5879
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Целью данной бакалаврской работы является синтез линейной модели по неподготовленному массиву данных. В процессе выполнения работы были обозначены базовые понятия исследовательского, статистического и регрессионного анализа. Для исследования закономерностей в данных использованы метод иерархической кластеризации, метод k-средних, сингулярное разложение, метод главных компонент, метод наименьших квадратов для линейной регрессии. Приведены графики, отражающие этапы построения модели. Также приведен листинг программ, написанных для исследования массива данных на языке R.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users Read Print Download
-> Internet Anonymous

Document usage statistics

stat Document access count: 366
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics