Целью данной бакалаврской работы является синтез линейной модели по неподготовленному массиву данных. В процессе выполнения работы были обозначены базовые понятия исследовательского, статистического и регрессионного анализа. Для исследования закономерностей в данных использованы метод иерархической кластеризации, метод k-средних, сингулярное разложение, метод главных компонент, метод наименьших квадратов для линейной регрессии. Приведены графики, отражающие этапы построения модели. Также приведен листинг программ, написанных для исследования массива данных на языке R.