?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Методы тексто-независимого распознавания диктора с использованием кепстральных коэффициентов: бакалаврская работа: 27.03.03
Creators: Уродков Андрей Александрович
Scientific adviser: Станкевич Лев Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: идентификация; верификация; нейронная сеть; коэффициенты; модель диктора
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 27.03.03
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5884
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\48808

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе рассмотрены существующие методы вычисления первичных признаков речевых сигналов, которые используются для идентификации дикторов. Приведена классификация нейронных сетей, рассмотрены и реализованы алгоритмы, необходимые для функционирования системы распознавания дикторов. Также были поставлены эксперименты для анализа работоспособности системы при различных условиях.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1979
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics