Детальная информация

Название: Математические модели и методы анализа надежности структурно-сложных систем жизнеобеспечения: магистерская диссертация: 09.04.02
Авторы: Ламберт Артем Владиславович
Научный руководитель: Симаков Игорь Павлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: структурно-сложный объект; структурные модели; системы логических уравнений; виды отказов
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5898
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48510

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе была разработано алгоритмическое обеспечение расчетов надежности сложных технических комплексов с элементами, имеющими два вида отказов - «короткое замыкание» и «обрыв». Решена конкретная практически важная задача сравнения по показателям надежности различных вариантов электроэнергетических систем. Предложен и отработан оригинальный метод решения систем логических уравнения для получения логических функций работоспособности и безопасности сложных комплексов - метод символьных итераций.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 310
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика