Детальная информация

Название: Математические модели и методы анализа надежности структурно-сложных систем жизнеобеспечения: магистерская диссертация: 09.04.02
Авторы: Ламберт Артем Владиславович
Научный руководитель: Симаков Игорь Павлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: структурно-сложный объект; структурные модели; системы логических уравнений; виды отказов
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5898
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Дополнительно: Все документы
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48510

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе была разработано алгоритмическое обеспечение расчетов надежности сложных технических комплексов с элементами, имеющими два вида отказов - «короткое замыкание» и «обрыв». Решена конкретная практически важная задача сравнения по показателям надежности различных вариантов электроэнергетических систем. Предложен и отработан оригинальный метод решения систем логических уравнения для получения логических функций работоспособности и безопасности сложных комплексов - метод символьных итераций.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 308
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика