?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Методы интеллектуального анализа данных средствами языка Python и СУБД SQL Server: магистерская диссертация: 09.04.02
Creators: Тамбаум Марина Андреевна
Scientific adviser: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: интеллектуальный анализ данных; кластеризация; прогнозирование; система управления обучением
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5901
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\48517

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель работы - сравнительный анализ методов интеллектуального анализа данных средствами Python и СУБД SQLServer. Работа состоит из трех глав. В первой главе рассмотрены основные понятия интеллектуального анализа данных, такие задачи как классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил, а также методы решения данных задач. Во второй главе представлены основные средства языка Python и СУБД SQLServer для решения задачи интеллектуального анализа данных. Третья глава работы содержит решение поставленной задачи с применением средств языка Python и СУБД SQLServer.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1964
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics