Детальная информация

Название: Система распознавания рукописной подписи на документе: магистерская диссертация: 09.04.02
Авторы: Вилория М. Р.
Научный руководитель: Станкевич Лев Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нейронные сети; распознавание подписи; бинаризации; скелетизация
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5904
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Разработана и исследована система распознавания рукописной подписи на основе искусственной нейронной сети типа Автоэнкодер. Предварительная обработка изображения подписи выполняется путем бинаризации и скелетизации с последующим вычислением характеристического вектора признаков, который распознается нейронной сетью. Эксперимент по верификации рукописной подписи при установленном пороге 50 % показал точность распознавания более 70%, что является доказательством работоспособности разработанной системы.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 693
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика