Детальная информация

Название: Алгоритм глобальной минимизации при решении инженерных задач в программной системе MATLAB: бакалаврская работа: 09.03.02
Авторы: Пруц Олег Зенонович
Научный руководитель: Громов Виктор Никифорович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: глобальный минимум функции; оптимизация; инженерные задачи; программная система
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5914
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В этой работе были проанализированы наиболее распространенные методы численной оптимизации, в особенности эволюционные алгоритмы, было проведено сравнение метода биогеографии и генетического алгоритма. Оптимизацией называют задачу нахождения экстремума целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства. Полученные результаты показали эффективность использования генетического алгоритма. Поставлена задача оптимизации ступенчатой консольной балки. Эта задача была решена с помощью генетического алгоритма с использованием программного обеспечения Matlab.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Реферат
  • Введение
  • 1 Решение задач оптимизации
    • 1.1 Общие положения
    • 1.2 Анализ существующих методов поиска глобального минимума функций
      • 1.2.1 Метод золотого сечения
      • 1.2.2 Метод наискорейшего спуска
      • 1.2.3 Муравьиный алгоритм
      • 1.2.4 Алгоритм пчелиной колонии
      • 1.2.5 Алгоритм роя частиц
      • 1.2.6 Алгоритм биогеографии
      • 1.2.7 Тестирование алгоритма биогеографии с помощью функции Расстригина
      • 1.2.8 Генетический алгоритм
      • 1.2.9 Тестирование генетического алгоритма с помощью функции Расстригина
  • 2 Решение оптимизационной задачи минимизации объема консольной балки с помощью генетического алгоритма
    • 2.1 Постановка задачи
    • 2.2 Решение задачи
  • Заключение
  • Cписок литературы
  • Приложение

Статистика использования

stat Количество обращений: 637
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика