Детальная информация

Название: Разработка системы дополненной реальности основанной на распознавании сцены с использованием свёрточной нейронной сети: магистерская диссертация: 02.04.03
Авторы: Книзе Кирилл Анатольевич
Научный руководитель: Пак Вадим Геннадьевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Нейронные сети; Распознавание образов; дополненная реальность; автоматизация обучения; классификация изображений
УДК: 004.032.26(043.3); 004.93'1(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.03
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5951
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48939

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема данной магиестерской диссертации относится к области классификации изображений с помощью свёрточных нейронных сетей. В работе рассматриваются вопросы формализации сцены на изображении и классификация изображений по сцене. Выполнена разработка архитектуры нейронной сети, её апробация и тестирование. Разработана программа, позволяющая отобразить произвольное изображение поверх успешно распознанной сцены.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОПРЕДЕЛЕНИЯ
  • ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
    • 1.1 Актуальность темы исследования
    • 1.2 Ограничения на условия работы разрабатываемой системы и вытекающие требования к используемым технологиям
    • 1.3 Технологические особенности мобильных устройств
    • 1.4 Задача распознания сцены
    • 1.5 Формальное описание постановки задачи
    • 1.6 Требования к характеристикам сети
  • 2 ОБЗОР
    • 2.1 Обзор библиотек и фреймворков реализующих алгоритмы глубинного обучения
    • 2.2 Критерии оценки технологий
    • 2.3 Обзор некоторых существующих архитектур свёрточных нейронных сетей
  • 3 ТЕОРИЯ СВЁРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
    • 3.1 Свёрточные нейронные сети
    • 3.2 Формальное определение cnn
    • 3.3 Слой свёртки
    • 3.4 Слой ReLu
    • 3.5 Пулинг или слой субдискретизации
    • 3.6 Оптимизаторы
    • 3.7 Расчёт потребления памяти сетью
    • 3.8 Подходы к проектированию архитектуры сети
  • 4 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ
    • 4.1 Подготовка данных для обучения сети
    • 4.2 Архитектура приложения
    • 4.3 Алгоритм обучения сети
    • 4.4 Поиск архитектуры сети
      • 4.4.1 Основные этапы поиска архитектуры
    • 4.5 Тестирование
      • 4.5.1 Критерии тестирования
      • 4.5.2 Способ тестирования
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 2
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 3
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 4
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 5
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 6

Статистика использования

stat Количество обращений: 2531
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика