С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Экологический мониторинг основных загрязнителей воздуха вблизи автодорог: магистерская диссертация: 12.04.01
Авторы: Жуковская Анна Сергеевна
Научный руководитель: Мешалкина Марина Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Экология; Автомобильные дороги; Воздух — Загрязнение и защита от него; Вычислительные машины электронные — Применение для моделирования; Нейронные сети; экологический мониторинг; приоритетные загрязнители; прогнозирование; нейросетевое моделирование; mathlab
УДК: 502.3(043.3); 625.7-784.2(043.3); 004.94.032.26(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 12.04.01
Группа специальностей ФГОС: 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6268
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена исследованию данных экологического мониторинга основных загрязнителей атмосферного воздуха вблизи автодорог с дальнейшим применением нейросетевых технологий для прогнозирования динамики состояния окружающей среды. В ходе работы автором были рассмотрены существующие методы экологического прогнозирования, описаны преимущества использования искусственных нейронных сетей. Был проведен экологический мониторинг таких компонентов, как оксид углерода и взвешенные частицы размерной фракции менее 10 мкм на выбранной территории города. Помимо этого, была построена нейросетевая модель на основе метеоусловий и данных об интенсивности движения автотранспорта, с помощью которой был выполнен прогноз наблюдаемых выбросов.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 426
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика