Работа посвящена исследованию данных экологического мониторинга основных загрязнителей атмосферного воздуха вблизи автодорог с дальнейшим применением нейросетевых технологий для прогнозирования динамики состояния окружающей среды. В ходе работы автором были рассмотрены существующие методы экологического прогнозирования, описаны преимущества использования искусственных нейронных сетей. Был проведен экологический мониторинг таких компонентов, как оксид углерода и взвешенные частицы размерной фракции менее 10 мкм на выбранной территории города. Помимо этого, была построена нейросетевая модель на основе метеоусловий и данных об интенсивности движения автотранспорта, с помощью которой был выполнен прогноз наблюдаемых выбросов.