Настоящая работа посвящена исследованию мер семантической близости двух словарей предметной области. Актуальность работы объясняется экспоненциальным ростом информации в виде текстов на естественном языке и, как следствие, необходимостью их оперативной обработки. Оценки мер близости были построены на основе графовых моделей. В качестве исходных данных для проведения исследования были привлечены два словаря с терминологией из такой предметной области, как «Информатика». В ходе построения оценок использовались результаты разбора текстов словарных статей, полученные с помощью стэнфордского парсера. Кроме того, было разработано собственное программное обеспечение.