Вход в систему
Инструкция по поиску

Детальная информация

Название Многоцелевой подход к настройке параметров машины опорных векторов: бакалаврская работа: 01.03.02
Авторы Афоничкин Иван Игоревич
Научный руководитель Павлова Людмила Владимировна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика многокретериальная оптимизация ; настройка машины опорных векторов ; генетический алгоритм сортировки с доминированием
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-6573
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\48747
Дата создания записи 17.11.2017

Разрешенные действия

–

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет возможно после подготовки администраторами необходимых файлов

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет
Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
  • 1 Введение
  • 2 Постановка задачи
    • 2.1 Задача классификации: обучение по эмпирическим данным
    • 2.2 Метод опорных векторов решения задачи классификации
      • 2.2.1 Линейная классификация: разделимый случай
      • 2.2.2 Линейная классификация: неразделимый случай
      • 2.2.3 Нелинейная классификация
    • 2.3 Настройка машины опорных векторов
      • 2.3.1 Перекрёстная проверка
      • 2.3.2 Поиск по сетке
      • 2.3.3 Другие подходы
  • 3 Многокритериальная оптимизация
    • 3.1 Оптимальность по Парето
    • 3.2 Стратегии выбора
    • 3.3 Генетический алгоритм сортировки с доминированием
      • 3.3.1 Введение в генетические алгоритмы
      • 3.3.2 Инициализация
      • 3.3.3 Вычисление функции приспособленности
      • 3.3.4 Этап скрещивания
      • 3.3.5 Этап мутации
      • 3.3.6 Этап отбора
  • 4 Экспериментальные исследования и результаты
    • 4.1 Описание экспериментов
    • 4.2 Описание данных
    • 4.3 Исследование на модельных данных
      • 4.3.1 Линейно-разделимая выборка
      • 4.3.2 Линейно-неразделимая выборка
    • 4.4 Исследование на эталонных данных
      • 4.4.1 Набор данных German
      • 4.4.2 Набор данных Splice
      • 4.4.3 Исследование зависимости работы генетического алгоритма сортировки с доминированием от параметров
  • Заключение
  • Литература
...