С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Автоматическая ядерная оценка плотности вероятности в условиях малой выборки: бакалаврская работа: 01.03.02
Авторы: Туник Михаил Юрьевич
Научный руководитель: Заяц Олег Иванович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: ядерная оценка плотности вероятности; автоматическая оценка; оптимальный параметр сглаживания
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6579
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В бакалаврской работе рассматриваются автоматические ядерные оценки. В оценках этого типа параметр сглаживания подбирается адаптивно, исходя из информации обо всей выборке, что особенно важно для случая если выборка является малой. В процессе работы удалось получить явные выражения для относительного интегрального среднеквадратичного отклонения автоматических оценок для нормального распределения и ядра Гаусса, а также найти соответствующие оптимальные параметры сглаживания. Достоверность результата была подтверждена методом статистического моделирования, а для сравнения с уже существующими методами - неавтоматической оценкой и Rule of thumb были проведены тесты. Автоматическая оценка для малых выборок оказалась несколько точнее. Кроме того, в работе были построены зависимости значений ОИСКО от параметров, дополнительно проанализированы свойства автоматической оценки.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 308
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика