С 17 марта 2020 г. для ресурсов (учебные, научные, материалы конференций, статьи из периодических изданий, авторефераты диссертаций, диссертации) ЭБ СПбПУ, обеспечивающих образовательный процесс, установлен особый режим использования. Обращаем внимание, что ВКР/НД не относятся к этой категории.

Детальная информация

Название: Оценивание нелинейных зависимостей на основе информационных мер корреляции: бакалаврская работа: 01.03.02
Авторы: Быков Андрей Алексеевич
Научный руководитель: Шевляков Георгий Леонидович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: корреляция; нелинейная зависимость; коэффициент корреляции между расстояниями; информационный коэффициент корреляции; модифицированный информационный коэффициент корреляции
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6583
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Настоящая работа посвящена исследованию нелинейных мер корреляции на нелинейных зависимостях. Актуальность работы заключается в том, что, на момент публикации этой работы, в литературе отсутствует систематически полный обзор нелинейных мер зависимости. Проведен литературный обзор нелинейных мер корреляции: коэффициент корреляции между расстояниями информационный коэффициент корреляции модифицированный информационный коэффициент корреляции коэффициент детерминации максимальный коэффициент корреляции. На основе статистического моделирования различных типов зависимостей: линейной, полиномиальной, тригонометрической, экспоненциальной, логарифмической были получены оценки нелинейных мер корреляции. Получены результаты влияния белого гауссовского шума на оценку зависимости каждой мерой. Также проводилось исследование, на двумерном нормальном законе, того, как нелинейные меры корреляции оценивают линейный коэффициент корреляции.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 169
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика