Details
| Title | Мобильное приложение на платформе Android для удаленного оповещения о состоянии компонентов платформы Интернета вещей: бакалаврская работа: 09.03.01 |
|---|---|
| Creators | Парийский Владислав Алексеевич |
| Scientific adviser | Воинов Никита Владимирович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2016 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | умный дом ; интернет вещей ; Android-приложение |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 09.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-722 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\36617 |
| Record create date | 2/16/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Объектом исследования является разработка и проектирование мобильного Android-приложения для удаленного оповещения о состоянии компонентов платформы Интернета вещей. При создании мобильного Android-приложения был рассмотрен программный пакет по созданию Android-приложений (Android Studio). Проводился анализ существующих решений в сфере платформы Интернета вещей и их сравнение с разрабатываемой платформой. На основе данного анализа были сформированы преимущества разрабатываемой платформы относительно конкурентов и актуальность для рынка. В практической части представлены основные этапы разработки платформы и мобильного Android-приложения в рамках предложенного подхода. Созданное Android-приложение отвечает современным представлениям о рациональном, лаконичном дизайне, не «перекрывающем» информативность, кроме того, без «лишних» движений позволяет получить оптимально исчерпывающие данные о состоянии компонентов платформы Интернета вещей.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|