Детальная информация

Название Использование Байесовского подхода к моделированию структурными уравнениями эффектов генетических полиморфизмов на количественные признаки: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_01 - Математическое моделирование
Авторы Грецова Мария Вадимовна
Научный руководитель Самсонова Мария Георгиевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика Математическое моделирование; Монте-Карло метод; Цепи Маркова; Молекулярная биология
УДК 519.226.3
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 01.04.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
Ссылки Отзыв руководителя; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1122
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\53664
Дата создания записи 12.10.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе разрабатывается модель SEM, описывающая влияние генетических полиморфизмов на количественные признаки, а также способ нахождения параметров этой модели методом Монте-Карло по схеме Марковской цепи, использующим Байесовский подход. Реализуется программное представление модели на языке Python, конструируется модель для реальных данных.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 102 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика