Детальная информация

Название: Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Системное программирование
Авторы: Кусей Абай
Научный руководитель: Шубников Владислав Германович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Анализаторы изображений; Нейронные сети; компьютерная томография; злокачественные опухоли; онкологические заболевания
УДК: 004.932.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1130
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена задаче нахождения раковых узлов (опухолей) на объемах легких, полученных с помощью компьютерной томографии, а так же актуальной проблеме ложного детектирования раковых узлов автоматическими системами. В работе описывается алгоритм распознавания раковых узлов, который основан на сегментации объема легких с использованием методов обработки изображений и применении сверточных нейронных сетей в качестве классификатора. Описан процесс подготовки медицинских данных для обучения сверточных нейронных сетей. В работе описана программная реализация алгоритма поиска опухолей, а так же анализ полученных результатов тестирования на модельных (искусственно сгенерированных) и реальных данных. Произведено сравнение качества результата работы с другими решениями данной задачи.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 83
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика