Детальная информация
Название | Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Системное программирование |
---|---|
Авторы | Кусей Абай |
Научный руководитель | Шубников Владислав Германович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Анализаторы изображений ; Нейронные сети ; компьютерная томография ; злокачественные опухоли ; онкологические заболевания |
УДК | 004.932.032.26 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 01.04.02 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1130 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\53686 |
Дата создания записи | 12.10.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена задаче нахождения раковых узлов (опухолей) на объемах легких, полученных с помощью компьютерной томографии, а так же актуальной проблеме ложного детектирования раковых узлов автоматическими системами. В работе описывается алгоритм распознавания раковых узлов, который основан на сегментации объема легких с использованием методов обработки изображений и применении сверточных нейронных сетей в качестве классификатора. Описан процесс подготовки медицинских данных для обучения сверточных нейронных сетей. В работе описана программная реализация алгоритма поиска опухолей, а так же анализ полученных результатов тестирования на модельных (искусственно сгенерированных) и реальных данных. Произведено сравнение качества результата работы с другими решениями данной задачи.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 247
За последние 30 дней: 0