Детальная информация

Название: Автоматическое распознавание аномальных структур внутри легких: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Системное программирование
Авторы: Кусей Абай
Научный руководитель: Шубников Владислав Германович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Анализаторы изображений; Нейронные сети; компьютерная томография; злокачественные опухоли; онкологические заболевания
УДК: 004.932.032.26
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1130
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\53686

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена задаче нахождения раковых узлов (опухолей) на объемах легких, полученных с помощью компьютерной томографии, а так же актуальной проблеме ложного детектирования раковых узлов автоматическими системами. В работе описывается алгоритм распознавания раковых узлов, который основан на сегментации объема легких с использованием методов обработки изображений и применении сверточных нейронных сетей в качестве классификатора. Описан процесс подготовки медицинских данных для обучения сверточных нейронных сетей. В работе описана программная реализация алгоритма поиска опухолей, а так же анализ полученных результатов тестирования на модельных (искусственно сгенерированных) и реальных данных. Произведено сравнение качества результата работы с другими решениями данной задачи.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 246
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика