Детальная информация

Название Детектирование и классификация клеточных ядер по изображениям с микроскопа: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Авторы Храмцова Анастасия Алексеевна
Научный руководитель Молодяков Сергей Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика машинное обучение ; анализ клеточных ядер ; анализ изображений ; OPENCV ; конфокальная микроскопия
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.04
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1360
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\54043
Дата создания записи 18.10.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе изложен метод детектирования и анализа клеточных ядер по изображениям, полученным при помощи конфокального микроскопа. Приведен обзор уже существующих метод решения данной задачи. Разработан алгоритм детектирования и классификации клеточных ядер, а также осуществлена его конкретная реализация и тестирование.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 231 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика