Детальная информация

Название: Поиск зависимостей между характеристиками объектов на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Авторы: Дроздов Игорь Дмитриевич
Другие авторы: Никифоров Игорь Валентинович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; анализ зависимостей; характеристика; модульная архитектура; композиционные методы
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1366
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Бакалаврская дипломная работа посвящена исследованию методов поиска и анализа зависимостей характеристик объектов. Проведен обзор существующих методов машинного обучения, способных решить поставленные задачи, на основе которого дана сравнительная характеристика рассмотренных методов. В рамках работы по результатам сравнительного анализа представлен способ реализации выбранного метода машинного обучения в проекции на поставленные задачи. Предложена модульная архитектура приложения, а также интерфейсы взаимодействия различных частей. Описанные подходы реализованы в программном продукте, позволяющим анализировать зависимость курса валют от новостей. В результате суммарно разработано 5 методов регрессионного анализа, которые были применены для обработки обучающей выборки, выходные данные оценены 8 разными критериями.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 108
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика