Детальная информация

Название: Поиск зависимостей между характеристиками объектов на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Авторы: Дроздов Игорь Дмитриевич
Другие авторы: Никифоров Игорь Валентинович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; анализ зависимостей; характеристика; модульная архитектура; композиционные методы
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1366
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Бакалаврская дипломная работа посвящена исследованию методов поиска и анализа зависимостей характеристик объектов. Проведен обзор существующих методов машинного обучения, способных решить поставленные задачи, на основе которого дана сравнительная характеристика рассмотренных методов. В рамках работы по результатам сравнительного анализа представлен способ реализации выбранного метода машинного обучения в проекции на поставленные задачи. Предложена модульная архитектура приложения, а также интерфейсы взаимодействия различных частей. Описанные подходы реализованы в программном продукте, позволяющим анализировать зависимость курса валют от новостей. В результате суммарно разработано 5 методов регрессионного анализа, которые были применены для обработки обучающей выборки, выходные данные оценены 8 разными критериями.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 33
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика