Детальная информация
Название | Поиск зависимостей между характеристиками объектов на основе методов машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем |
---|---|
Авторы | Дроздов Игорь Дмитриевич |
Другие авторы | Никифоров Игорь Валентинович |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | машинное обучение ; анализ зависимостей ; характеристика ; модульная архитектура ; композиционные методы |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 09.03.01 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1366 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\54567 |
Дата создания записи | 25.10.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Бакалаврская дипломная работа посвящена исследованию методов поиска и анализа зависимостей характеристик объектов. Проведен обзор существующих методов машинного обучения, способных решить поставленные задачи, на основе которого дана сравнительная характеристика рассмотренных методов. В рамках работы по результатам сравнительного анализа представлен способ реализации выбранного метода машинного обучения в проекции на поставленные задачи. Предложена модульная архитектура приложения, а также интерфейсы взаимодействия различных частей. Описанные подходы реализованы в программном продукте, позволяющим анализировать зависимость курса валют от новостей. В результате суммарно разработано 5 методов регрессионного анализа, которые были применены для обработки обучающей выборки, выходные данные оценены 8 разными критериями.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 120
За последние 30 дней: 0