Объектом исследования в данной работе является класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. Цель работы: разработка и реализация нейронной сети, решающей класс задач линейного программирования со случайными интервальными параметрами. При выполнении данной работы были решены следующие задачи: 1. Поиск метода удовлетворительного решения задачи линейного программирования со случайными интервальными параметрами. 2. Использование схемы нейронной сети для решения задачи, эквивалентной задаче линейного программирования 3. На основе теории устойчивости Ляпунова и принципа инвариантности LaSalle строго доказана асимптотическая устойчивость предлагаемой сети. 4. Реализация в среде MATLAB с использованием CVXsdpt3 solver. Структура предлагаемой сети является надежной и эффективной. Было показано несколько численных примеров, показывающих эффективность метода.

• Оглавление
• Список иллюстраций
• Определения и сокращения
• Введение
  • Актуальность работы
  • Краткое содержание работы
• Постановка и определение задач
• 1 Алгоритмы
  • 1.1 Принцип работы GAN
  • 1.2 Domain Shift
  • 1.3 DCGAN
  • 1.4 Adversarial Autoencoders
• 2 Анализ предметной области
  • 2.1 Генерация шрифтов
  • 2.2 «Рисование» объекта по словесному или графическому описанию
    • 2.2.1 Увеличение разрешения без потери качества
  • 2.3 Преобразование объекта в объект другого домена
• 3 Разработка приложения
  • 3.1 Начальные условия
  • 3.2 Создание модели
  • 3.3 Обучение
• 4 Заключение
• Список литературы