Детальная информация

Название: Программное средство прогнозирования атрибутов модели за счёт численных методов экстраполяции: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Авторы: Шереметов Семен Дмитриевич
Научный руководитель: Никифоров Игорь Валентинович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; регрессионный анализ; архитектура системы; WEB-приложения; REST-интерфейс
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1375
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Выпускная квалификационная работа бакалавра посвящена разработке программного средства предсказания атрибутов модели за счет методов машинного обучения. В рамках работы рассмотрены основные подходы машинного обучения и способы их применения. Проведен сравнительный анализ подход и обоснование выбора регрессии. Предложена концептуальная схема с описанием модулей. Описаны функциональные и нефункциональные требования к системе. На основе требований и концептуальной схемы была предложена архитектурная схема программного средства с описанием модулей и их взаимодействием между собой и с внешним миром. Предложенные подходы были реализованы в виде клиентской части приложения, позволяющего прогнозировать курс валют на основе новостных ресурсов. В результатах приведены полученные результаты работы приложения. Описана работа пользователя с разработанной системой.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 154
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика