Выпускная квалификационная работа бакалавра посвящена разработке программного средства предсказания атрибутов модели за счет методов машинного обучения. В рамках работы рассмотрены основные подходы машинного обучения и способы их применения. Проведен сравнительный анализ подход и обоснование выбора регрессии. Предложена концептуальная схема с описанием модулей. Описаны функциональные и нефункциональные требования к системе. На основе требований и концептуальной схемы была предложена архитектурная схема программного средства с описанием модулей и их взаимодействием между собой и с внешним миром. Предложенные подходы были реализованы в виде клиентской части приложения, позволяющего прогнозировать курс валют на основе новостных ресурсов. В результатах приведены полученные результаты работы приложения. Описана работа пользователя с разработанной системой.